Sim, a formação busca te preparar para a Àrea de Analista de Dados mesmo que você não tenha conhecimento. O programa conta com um módulo introdutório que ajuda a nivelar o conhecimento de todos(as) os(as) alunos(as).

Sim, após a conclusão da formação, você estará apto a atuar no mercado, com a base necessária de conteúdos e conhecimentos práticos adquiridos ao decorrer da formação.

Ao decorrer da formação, vamos trabalhar com conteúdos importantes, visando o mercado de trabalho atual, mas são fatores que dependem do seu desenvolvimento, participação e engajamento, garantindo um acompanhamento de qualidade, você estará apto a:

• Programar em Python, utilizando estruturas de controle, funções, manipulação de arquivos e bibliotecas essenciais como Numpy e Pandas.




• Trabalhar com bancos de dados relacionais, escrevendo consultas SQL, criando e modificando estruturas de banco de dados, e explorando dados de forma eficiente.




• Coletar e analisar dados de fontes online e APIs, considerando questões éticas e regulamentações de privacidade.




• Atuar em projetos de análise de dados, desde a extração e limpeza até a visualização e geração de insights, utilizando ferramentas como Python, SQL e Power BI.




• Aplicar conceitos de matemática e estatística para explorar e interpretar dados, incluindo estatística descritiva, inferencial e técnicas de regressão linear.




• Comunicar efetivamente os resultados da análise de dados por meio de visualizações claras e storytelling, utilizando ferramentas como Matplotlib, Seaborn e Dash.




• Implementar projetos de análise de dados seguindo metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban, dividindo o trabalho em iterações e priorizando entregas de valor.




• Colaborar efetivamente em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma clara e participando ativamente em todas as fases do ciclo de vida do projeto.




• Adaptar-se a diferentes contextos e necessidades de negócios, aplicando técnicas e ferramentas de análise de dados de maneira flexível e eficaz.




• Desenvolver habilidades de resolução de problemas, pensamento crítico e tomada de decisão baseada em dados, enfrentando desafios complexos e buscando soluções inovadoras.




• Continuar aprendendo e se atualizando em um campo em constante evolução, explorando novas tecnologias, métodos e práticas recomendadas na área de análise de dados.

As aulas síncronas ocorrem na terça-feira, das 19h00 às 22h30, sendo ao vivo pela plataforma do Meet Recordings.

Sim, os(as) mentores(as) são profissionais que atuam no mercado e irão compartilhar nas aulas síncronas (ao vivo): experiências, conhecimentos e dicas ao decorrer das aulas; além disso pode contar com o apoio deles(as) através do servidor do Discord, podendo contatar em caso de dúvidas.

O(a) mentor(a) será o(a) mediador(a) do seu conhecimento. Te ajudará a entender os conceitos que serão colocados em prática nas aulas. Através de uma metodologia Hands On, ou seja, “mão na massa”, busca fazer com que o(a) aluno(a) tenha participação ativa, sendo protagonista da sua aprendizagem.

Sim, todas as aulas síncronas são gravadas, sendo assim, caso tenha alguma ausência ao decorrer das aulas, consegue recuperar a aula perdida de forma assíncrona ou ainda se estiver com dificuldades, consegue rever os conteúdos. Mas sua presença ao vivo é essencial para nossa metodologia e seu aprendizado.

E lembrando, os conteúdos, desafios, atividades e as aulas gravadas você terá acesso por tempo indeterminado, podendo rever e aperfeiçoar seu conhecimento mesmo depois da formatura.

Sim, ao final da formação, atendendo aos requisitos mínimos de desempenho (frequência, atividades e desafios) conforme previstos contratualmente, você estará apto a receber o certificado.

Sim, caso o aluno não mantenha os requisitos mínimos de desempenho (frequência, atividades e desafios), pode ser realizado o cancelamento por decisão unilateral da Instituição.

Mas lembrando, que você terá acesso ao suporte necessário durante a formação tanto dos (as) mentores (as) como da equipe pedagógica, sendo assim caso tenha algum imprevisto é importante manter a comunicação, para esclarecimentos e acompanhamento, somente assim poderemos te ajudar.

Estimamos uma dedicação aproximada de 16 horas semanais, para o desenvolvimento das atividades síncronas e assíncronas. Ressaltamos que a carga horária sugerida ao(à) aluno(a) está diretamente ligada à sua dedicação e, com o propósito de tratar todos(as) de forma igual. Sendo assim, este número pode variar de pessoa para pessoa, dado o background pré-existente de cada, a facilidade de aprendizado e organização.

Utilizamos o Classroom do Google como ambiente virtual de aprendizagem. Nele constam materiais complementares como: conteúdos, vídeos, atividades e desafios. Além disso, será por ele que você fará as entregas das atividades e desafios propostos durante a formação.

• Ensino médio completo;




• Ter disponibilidade para participar das aulas síncronas (ao vivo) nas terça-feiras das 19h00 às 22h30,




• Dedicação aproximada de 16 horas semanais, entre aulas síncronas e conteúdo assíncrono.




• Infraestrutura mínima: computador com processador I3 ou similar, 4g de memória ram, windows 10 ou superior, Linux ou Mac atualizados, webcam, microfone e internet rápida.




• Comprometimento, dedicação e muita vontade de aprender.